Veja as estatísticas da Timemania atualizadas em 2026, com análise completa dos resultados, incluindo frequência dos números, números mais sorteados, números atrasados e padrões observados ao longo dos concursos.
Entenda as estatísticas e probabilidades da Timemania
Esta página reúne as principais estatísticas da Timemania, com base em dados oficiais e atualizados. Aqui você pode acompanhar o comportamento dos sorteios da Timemania, analisando frequência, atrasos, repetição, pares e ímpares, soma das dezenas e distribuição dos números ao longo do histórico.
Os indicadores de Normalidade e Raridade mostram se um resultado da Timemania foi mais comum ou mais incomum quando comparado a milhares de concursos anteriores. Isso permite uma leitura mais clara sobre o comportamento estatístico dos sorteios ao longo do tempo.
Além disso, são apresentadas métricas sobre números mais sorteados, números atrasados, padrões de repetição, distribuição por faixas e estimativas empíricas de probabilidade. Essas análises não permitem prever resultados, mas ajudam a entender como a Timemania se comporta na prática.
Último Resultado e Estatísticas: Timemania
🧩 Resumo do sorteio
Leitura rápida do “quão normal” foi o último resultado.
A partir deste ponto, o sorteio passa a ser analisado sob três perspectivas estatísticas complementares. A Sobreposição Histórica mostra quantos concursos anteriores tiveram um perfil estatístico semelhante ao último resultado, combinando múltiplos critérios ao mesmo tempo. Já o Índice de Normalidade avalia se o comportamento do sorteio foi mais comum ou incomum em relação ao padrão histórico típico da loteria, enquanto o Ranking de Raridade compara este concurso com todos os sorteios anteriores e indica em que faixa de raridade ele se encontra. Resultados semelhantes não implicam maior chance de repetição. Esses indicadores não preveem resultados futuros e não alteram probabilidades.
🧩 Sobreposição Histórica
Média sobreposiçãoEste bloco mostra quantos concursos anteriores tiveram um perfil estatístico semelhante ao último sorteio, combinando múltiplos critérios ao mesmo tempo.
Similaridade histórica não prevê resultados futuros e não altera probabilidades.
Clique aqui para Ver os concursos mais recentes que bateram
🧭 Índice de Normalidade Quanto mais comum, mais típico é o resultado.
Este sorteio apresentou valores menos comuns em consecutivos e repetição.
Clique aqui para ver por que deu esse resultado
* O p-value mede a posição desse resultado dentro do histórico da loteria. Valores próximos de 0,5 indicam que o padrão é comum. Quanto mais perto de 0 ou 1, mais incomum ele se torna.
🏆 Ranking de Raridade Quanto mais raro, mais incomum é o resultado.
Pouco raroEste resultado foi considerado raro principalmente por soma e paridade.
Clique aqui para Detalhar a raridade por métrica
* p-value indica com que frequência um padrão aparece no histórico da loteria. Valores próximos de 1,00 são muito comuns; valores mais baixos indicam padrões menos frequentes.
* Contrib. mostra o quanto cada métrica ajudou a tornar este concurso mais raro. Quando o p-value é alto (mais próximo de 1), a contribuição tende a zero. Quanto mais incomum o padrão, maior é sua influência no resultado final.
O sistema compara cada característica do sorteio atual com todos os concursos anteriores. Se algo aconteceu muitas vezes antes, ele praticamente ignora. Se algo foi diferente do normal, isso pesa mais no resultado final.
🧬 Análise Componentes Principais (PCA) Resume várias métricas do sorteio em dois eixos (PC1/PC2), ajudando a visualizar o padrão geral e identificar resultados fora da curva.
O ponto destacado é o último concurso. Se ele aparece isolado, é um “formato” estrutural incomum.
Clique aqui para ver como PC1/PC2 são formados
* PC1 e PC2 são dois “resumos” dos últimos 500 sorteios. Cada um mistura várias características (paridade, soma, amplitude etc.). Quanto maior o número exibido, maior foi a influência daquela característica na formação do eixo.
O que é PCA? A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica matemática que transforma várias métricas relacionadas em poucos “eixos-resumo”. Esses eixos concentram a maior parte das variações dos dados, facilitando a visualização de padrões e destacando resultados que fogem do comportamento mais comum.
🧠 Entropia do Sorteio Quanto mais alto, mais “espalhado” ficou o sorteio pelo volante.
Equilibrado: sem concentração extrema em um único padrão.
Ver detalhes da entropia
* As faixas dividem o volante em blocos de 10. Quanto mais distribuído entre as faixas, maior a entropia.
* Entropia não prevê próximos resultados. Ela só descreve se o sorteio atual ficou mais “espalhado” ou mais “concentrado” dentro do volante.
📦 Faixas
Distribuição por faixas do volante (1–10, 11–20…)
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⭐ Consecutivos
Consecutivos aparecem naturalmente (não é sinal de fraude).
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🔁 Repetição
Distribuição histórica de repetição do concurso anterior (0 a 7).
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⚖️ Pares × Ímpares — hoje: 3–4
Distribuição no histórico de sorteios. Compare com o universo teórico esperado da loteria.
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📊 Frequência no histórico
Contexto: “mais/menos sorteada” varia naturalmente.
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⏳ Números atrasados
Atraso não aumenta chance. Só mostra “quanto tempo faz”.